| all | SciPy.stats.distributions.all |
| alltrue | numpy.alltrue |
| alpha | SciPy.stats.distributions.alpha |
| alpha_gen | SciPy.stats.distributions.alpha_gen |
| amax | numpy.amax |
| amin | numpy.amin |
| anderson | SciPy.stats.morestats.anderson |
| angle | numpy.angle |
| anglit | SciPy.stats.distributions.anglit |
| anglit_gen | SciPy.stats.distributions.anglit_gen |
| ansari | SciPy.stats.morestats.ansari |
| any | numpy.any |
| arange | numpy.arange |
| arcsin | numpy.arcsin |
| arcsine | SciPy.stats.distributions.arcsine |
| arcsine_gen | SciPy.stats.distributions.arcsine_gen |
| arctan | numpy.arctan |
| arctanh | numpy.arctanh |
| argmax | numpy.argmax |
| argsort | numpy.argsort |
| argsreduce | SciPy.stats.distributions.argsreduce |
| around | numpy.around |
| arr | SciPy.stats.distributions.arr |
| array | numpy.array |
| asarray | numpy.asarray |
| atleast_1d | numpy.atleast_1d |
| bartlett | SciPy.stats.morestats.bartlett |
| bayes_mvs | SciPy.stats.morestats.bayes_mvs |
| bernoulli | SciPy.stats.distributions.bernoulli |
| bernoulli_gen | SciPy.stats.distributions.bernoulli_gen |
| beta | SciPy.stats.distributions.beta |
| betai | SciPy.stats.stats.betai |
| betaprime | SciPy.stats.distributions.betaprime |
| betaprime_gen | SciPy.stats.distributions.betaprime_gen |
| beta_gen | SciPy.stats.distributions.beta_gen |
| binom | SciPy.stats.distributions.binom |
| binom_gen | SciPy.stats.distributions.binom_gen |
| binom_test | SciPy.stats.morestats.binom_test |
| boltzmann | SciPy.stats.distributions.boltzmann |
| boltzmann_gen | SciPy.stats.distributions.boltzmann_gen |
| boxcox | SciPy.stats.morestats.boxcox |
| boxcox_llf | SciPy.stats.morestats.boxcox_llf |
| boxcox_normmax | SciPy.stats.morestats.boxcox_normmax |
| boxcox_normplot | SciPy.stats.morestats.boxcox_normplot |
| bradford | SciPy.stats.distributions.bradford |
| bradford_gen | SciPy.stats.distributions.bradford_gen |
| burr | SciPy.stats.distributions.burr |
| burr_gen | SciPy.stats.distributions.burr_gen |
| cauchy | SciPy.stats.distributions.cauchy |
| cauchy_gen | SciPy.stats.distributions.cauchy_gen |
| ceil | numpy.ceil |
| chi | SciPy.stats.distributions.chi |
| chi2 | SciPy.stats.distributions.chi2 |
| chi2_gen | SciPy.stats.distributions.chi2_gen |
| chisqprob | SciPy.stats.stats.chisqprob |
| chisquare | SciPy.stats.stats.chisquare |
| chi_gen | SciPy.stats.distributions.chi_gen |
| circmean | SciPy.stats.morestats.circmean |
| circstd | SciPy.stats.morestats.circstd |
| circvar | SciPy.stats.morestats.circvar |
| cmedian | SciPy.stats.stats.cmedian |
| comb | scipy.misc.comb |
| compress | numpy.compress |
| copy | copy.copy |
| corrcoef | SciPy.stats.stats.corrcoef |
| cos | numpy.cos |
| cosh | numpy.cosh |
| cosine | SciPy.stats.distributions.cosine |
| cosine_gen | SciPy.stats.distributions.cosine_gen |
| cov | SciPy.stats.stats.cov |
| cumfreq | SciPy.stats.stats.cumfreq |
| derivative | scipy.misc.derivative |
| describe | SciPy.stats.stats.describe |
| dgamma | SciPy.stats.distributions.dgamma |
| dgamma_gen | SciPy.stats.distributions.dgamma_gen |
| distributions | SciPy.stats.distributions |
| dlaplace | SciPy.stats.distributions.dlaplace |
| dlaplace_gen | SciPy.stats.distributions.dlaplace_gen |
| dot | numpy.dot |
| dweibull | SciPy.stats.distributions.dweibull |
| dweibull_gen | SciPy.stats.distributions.dweibull_gen |
| entropy | SciPy.stats.distributions.entropy |
| eps | SciPy.stats.distributions.eps |
| erfc | SciPy.stats.stats.erfc |
| erlang | SciPy.stats.distributions.erlang |
| erlang_gen | SciPy.stats.distributions.erlang_gen |
| errp | SciPy.stats.distributions.errp |
| exp | numpy.exp |
| expon | SciPy.stats.distributions.expon |
| exponpow | SciPy.stats.distributions.exponpow |
| exponpow_gen | SciPy.stats.distributions.exponpow_gen |
| exponweib | SciPy.stats.distributions.exponweib |
| exponweib_gen | SciPy.stats.distributions.exponweib_gen |
| expon_gen | SciPy.stats.distributions.expon_gen |
| f | SciPy.stats.distributions.f |
| fastsort | SciPy.stats.stats.fastsort |
| fatiguelife | SciPy.stats.distributions.fatiguelife |
| fatiguelife_gen | SciPy.stats.distributions.fatiguelife_gen |
| find_repeats | SciPy.stats.morestats.find_repeats |
| fisk | SciPy.stats.distributions.fisk |
| fisk_gen | SciPy.stats.distributions.fisk_gen |
| fligner | SciPy.stats.morestats.fligner |
| floor | numpy.floor |
| foldcauchy | SciPy.stats.distributions.foldcauchy |
| foldcauchy_gen | SciPy.stats.distributions.foldcauchy_gen |
| foldnorm | SciPy.stats.distributions.foldnorm |
| foldnorm_gen | SciPy.stats.distributions.foldnorm_gen |
| fprob | SciPy.stats.stats.fprob |
| frechet_l | SciPy.stats.distributions.frechet_l |
| frechet_l_gen | SciPy.stats.distributions.frechet_l_gen |
| frechet_r | SciPy.stats.distributions.frechet_r |
| frechet_r_gen | SciPy.stats.distributions.frechet_r_gen |
| friedmanchisquare | SciPy.stats.stats.friedmanchisquare |
| futil | SciPy.stats.futil |
| f_gen | SciPy.stats.distributions.f_gen |
| f_oneway | SciPy.stats.stats.f_oneway |
| f_value | SciPy.stats.stats.f_value |
| f_value_multivariate | SciPy.stats.stats.f_value_multivariate |
| f_value_wilks_lambda | SciPy.stats.stats.f_value_wilks_lambda |
| gam | SciPy.stats.distributions.gam |
| gamln | scipy.special.gammaln |
| gamma | SciPy.stats.distributions.gamma |
| gamma_gen | SciPy.stats.distributions.gamma_gen |
| gausshyper | SciPy.stats.distributions.gausshyper |
| gausshyper_gen | SciPy.stats.distributions.gausshyper_gen |
| gaussian_kde | SciPy.stats.kde.gaussian_kde |
| general_cont_ppf | SciPy.stats.distributions.general_cont_ppf |
| genexpon | SciPy.stats.distributions.genexpon |
| genexpon_gen | SciPy.stats.distributions.genexpon_gen |
| genextreme | SciPy.stats.distributions.genextreme |
| genextreme_gen | SciPy.stats.distributions.genextreme_gen |
| gengamma | SciPy.stats.distributions.gengamma |
| gengamma_gen | SciPy.stats.distributions.gengamma_gen |
| genhalflogistic | SciPy.stats.distributions.genhalflogistic |
| genhalflogistic_gen | SciPy.stats.distributions.genhalflogistic_gen |
| genlogistic | SciPy.stats.distributions.genlogistic |
| genlogistic_gen | SciPy.stats.distributions.genlogistic_gen |
| genpareto | SciPy.stats.distributions.genpareto |
| genpareto_gen | SciPy.stats.distributions.genpareto_gen |
| geom | SciPy.stats.distributions.geom |
| geom_gen | SciPy.stats.distributions.geom_gen |
| gilbrat | SciPy.stats.distributions.gilbrat |
| gilbrat_gen | SciPy.stats.distributions.gilbrat_gen |
| glm | SciPy.stats.stats.glm |
| gmean | SciPy.stats.stats.gmean |
| gompertz | SciPy.stats.distributions.gompertz |
| gompertz_gen | SciPy.stats.distributions.gompertz_gen |
| gumbel_l | SciPy.stats.distributions.gumbel_l |
| gumbel_l_gen | SciPy.stats.distributions.gumbel_l_gen |
| gumbel_r | SciPy.stats.distributions.gumbel_r |
| gumbel_r_gen | SciPy.stats.distributions.gumbel_r_gen |
| halfcauchy | SciPy.stats.distributions.halfcauchy |
| halfcauchy_gen | SciPy.stats.distributions.halfcauchy_gen |
| halflogistic | SciPy.stats.distributions.halflogistic |
| halflogistic_gen | SciPy.stats.distributions.halflogistic_gen |
| halfnorm | SciPy.stats.distributions.halfnorm |
| halfnorm_gen | SciPy.stats.distributions.halfnorm_gen |
| histogram | SciPy.stats.stats.histogram |
| histogram2 | SciPy.stats.stats.histogram2 |
| hmean | SciPy.stats.stats.hmean |
| hypergeom | SciPy.stats.distributions.hypergeom |
| hypergeom_gen | SciPy.stats.distributions.hypergeom_gen |
| hypsecant | SciPy.stats.distributions.hypsecant |
| hypsecant_gen | SciPy.stats.distributions.hypsecant_gen |
| inf | numpy.inf |
| inspect | inspect |
| invgamma | SciPy.stats.distributions.invgamma |
| invgamma_gen | SciPy.stats.distributions.invgamma_gen |
| invnorm | SciPy.stats.distributions.invnorm |
| invnorm_gen | SciPy.stats.distributions.invnorm_gen |
| invweibull | SciPy.stats.distributions.invweibull |
| invweibull_gen | SciPy.stats.distributions.invweibull_gen |
| isinf | numpy.isinf |
| isnan | numpy.isnan |
| isscalar | numpy.isscalar |
| itemfreq | SciPy.stats.stats.itemfreq |
| johnsonsb | SciPy.stats.distributions.johnsonsb |
| johnsonsb_gen | SciPy.stats.distributions.johnsonsb_gen |
| johnsonsu | SciPy.stats.distributions.johnsonsu |
| johnsonsu_gen | SciPy.stats.distributions.johnsonsu_gen |
| kendalltau | SciPy.stats.stats.kendalltau |
| kruskal | SciPy.stats.stats.kruskal |
| ksone | SciPy.stats.distributions.ksone |
| ksone_gen | SciPy.stats.distributions.ksone_gen |
| ksprob | SciPy.stats.stats.ksprob |
| kstat | SciPy.stats.morestats.kstat |
| kstatvar | SciPy.stats.morestats.kstatvar |
| kstest | SciPy.stats.stats.kstest |
| kstwobign | SciPy.stats.distributions.kstwobign |
| kstwobign_gen | SciPy.stats.distributions.kstwobign_gen |
| ks_2samp | SciPy.stats.stats.ks_2samp |
| kurtosis | SciPy.stats.stats.kurtosis |
| kurtosistest | SciPy.stats.stats.kurtosistest |
| laplace | SciPy.stats.distributions.laplace |
| laplace_gen | SciPy.stats.distributions.laplace_gen |
| levene | SciPy.stats.morestats.levene |
| levy | SciPy.stats.distributions.levy |
| levy_gen | SciPy.stats.distributions.levy_gen |
| levy_l | SciPy.stats.distributions.levy_l |
| levy_l_gen | SciPy.stats.distributions.levy_l_gen |
| levy_stable | SciPy.stats.distributions.levy_stable |
| levy_stable_gen | SciPy.stats.distributions.levy_stable_gen |
| linalg | scipy.linalg |
| linregress | SciPy.stats.stats.linregress |
| log | numpy.log |
| loggamma | SciPy.stats.distributions.loggamma |
| loggamma_gen | SciPy.stats.distributions.loggamma_gen |
| logical_and | numpy.logical_and |
| logistic | SciPy.stats.distributions.logistic |
| logistic_gen | SciPy.stats.distributions.logistic_gen |
| loglaplace | SciPy.stats.distributions.loglaplace |
| loglaplace_gen | SciPy.stats.distributions.loglaplace_gen |
| lognorm | SciPy.stats.distributions.lognorm |
| lognorm_gen | SciPy.stats.distributions.lognorm_gen |
| logser | SciPy.stats.distributions.logser |
| logser_gen | SciPy.stats.distributions.logser_gen |
| lomax | SciPy.stats.distributions.lomax |
| lomax_gen | SciPy.stats.distributions.lomax_gen |
| ma | numpy.ma |
| make_dict | SciPy.stats.distributions.make_dict |
| mannwhitneyu | SciPy.stats.stats.mannwhitneyu |
| masked_var | SciPy.stats.stats.masked_var |
| mask_to_limits | SciPy.stats.stats.mask_to_limits |
| math | math |
| maxwell | SciPy.stats.distributions.maxwell |
| maxwell_gen | SciPy.stats.distributions.maxwell_gen |
| mean | SciPy.stats.stats.mean |
| median | SciPy.stats.stats.median |
| mielke | SciPy.stats.distributions.mielke |
| mielke_gen | SciPy.stats.distributions.mielke_gen |
| mode | SciPy.stats.stats.mode |
| moment | SciPy.stats.stats.moment |
| mood | SciPy.stats.morestats.mood |
| mtrand | numpy.random |
| nakagami | SciPy.stats.distributions.nakagami |
| nakagami_gen | SciPy.stats.distributions.nakagami_gen |
| nan | numpy.nan |
| nanmean | SciPy.stats.stats.nanmean |
| nanmedian | SciPy.stats.stats.nanmedian |
| nanstd | SciPy.stats.stats.nanstd |
| nbinom | SciPy.stats.distributions.nbinom |
| nbinom_gen | SciPy.stats.distributions.nbinom_gen |
| ncf | SciPy.stats.distributions.ncf |
| ncf_gen | SciPy.stats.distributions.ncf_gen |
| nct | SciPy.stats.distributions.nct |
| nct_gen | SciPy.stats.distributions.nct_gen |
| ncx2 | SciPy.stats.distributions.ncx2 |
| ncx2_gen | SciPy.stats.distributions.ncx2_gen |
| ndarray | numpy.ndarray |
| nested_scopes | __future__.nested_scopes |
| new | new |
| newaxis | numpy.newaxis |
| nonzero | numpy.flatnonzero |
| norm | SciPy.stats.distributions.norm |
| normaltest | SciPy.stats.stats.normaltest |
| norm_gen | SciPy.stats.distributions.norm_gen |
| not_equal | numpy.not_equal |
| np | numpy |
| numpy | numpy |
| NumpyTest | numpy.testing.NumpyTest |
| obrientransform | SciPy.stats.stats.obrientransform |
| ones | numpy.ones |
| oneway | SciPy.stats.morestats.oneway |
| optimize | scipy.optimize |
| pareto | SciPy.stats.distributions.pareto |
| pareto_gen | SciPy.stats.distributions.pareto_gen |
| pdfapprox | SciPy.stats.morestats.pdfapprox |
| pdf_fromgamma | SciPy.stats.morestats.pdf_fromgamma |
| pdf_moments | SciPy.stats.morestats.pdf_moments |
| pearsonr | SciPy.stats.stats.pearsonr |
| percentileofscore | SciPy.stats.stats.percentileofscore |
| permutation | SciPy.stats.distributions.permutation |
| pi | numpy.pi |
| place | numpy.place |
| planck | SciPy.stats.distributions.planck |
| planck_gen | SciPy.stats.distributions.planck_gen |
| pointbiserialr | SciPy.stats.stats.pointbiserialr |
| poisson | SciPy.stats.distributions.poisson |
| poisson_gen | SciPy.stats.distributions.poisson_gen |
| poly1d | numpy.poly1d |
| polyval | numpy.polyval |
| powerlaw | SciPy.stats.distributions.powerlaw |
| powerlaw_gen | SciPy.stats.distributions.powerlaw_gen |
| powerlognorm | SciPy.stats.distributions.powerlognorm |
| powerlognorm_gen | SciPy.stats.distributions.powerlognorm_gen |
| powernorm | SciPy.stats.distributions.powernorm |
| powernorm_gen | SciPy.stats.distributions.powernorm_gen |
| ppcc_max | SciPy.stats.morestats.ppcc_max |
| ppcc_plot | SciPy.stats.morestats.ppcc_plot |
| probplot | SciPy.stats.morestats.probplot |
| product | numpy.product |
| put | numpy.put |
| putmask | numpy.putmask |
| rand | SciPy.stats.distributions.rand |
| randint | SciPy.stats.distributions.randint |
| randint_gen | SciPy.stats.distributions.randint_gen |
| random | SciPy.stats.distributions.random |
| random_integers | SciPy.stats.distributions.random_integers |
| random_sample | numpy.random.random_sample |
| randwcdf | SciPy.stats.rv.randwcdf |
| randwppf | SciPy.stats.rv.randwppf |
| rankdata | SciPy.stats.stats.rankdata |
| ranksums | SciPy.stats.stats.ranksums |
| ravel | numpy.ravel |
| rayleigh | SciPy.stats.distributions.rayleigh |
| rayleigh_gen | SciPy.stats.distributions.rayleigh_gen |
| rdist | SciPy.stats.distributions.rdist |
| rdist_gen | SciPy.stats.distributions.rdist_gen |
| recipinvgauss | SciPy.stats.distributions.recipinvgauss |
| recipinvgauss_gen | SciPy.stats.distributions.recipinvgauss_gen |
| reciprocal | SciPy.stats.distributions.reciprocal |
| reciprocal_gen | SciPy.stats.distributions.reciprocal_gen |
| relfreq | SciPy.stats.stats.relfreq |
| repeat | numpy.repeat |
| reshape | numpy.reshape |
| reverse_dict | SciPy.stats.distributions.reverse_dict |
| rice | SciPy.stats.distributions.rice |
| rice_gen | SciPy.stats.distributions.rice_gen |
| rv_continuous | SciPy.stats.distributions.rv_continuous |
| rv_discrete | SciPy.stats.distributions.rv_discrete |
| rv_frozen | SciPy.stats.distributions.rv_frozen |
| r_ | numpy.r_ |
| samplestd | SciPy.stats.stats.samplestd |
| samplevar | SciPy.stats.stats.samplevar |
| sb | numpy |
| scipy | scipy |
| scipy.stats | scipy.stats |
| scoreatpercentile | SciPy.stats.stats.scoreatpercentile |
| sem | SciPy.stats.stats.sem |
| semicircular | SciPy.stats.distributions.semicircular |
| semicircular_gen | SciPy.stats.distributions.semicircular_gen |
| sgf | SciPy.stats.distributions.sgf |
| shape | numpy.shape |
| shapiro | SciPy.stats.morestats.shapiro |
| signaltonoise | SciPy.stats.stats.signaltonoise |
| sin | numpy.sin |
| sinh | numpy.sinh |
| skew | SciPy.stats.stats.skew |
| skewtest | SciPy.stats.stats.skewtest |
| sort | numpy.sort |
| spearmanr | SciPy.stats.stats.spearmanr |
| special | scipy.special |
| sqrt | numpy.sqrt |
| square_of_sums | SciPy.stats.stats.square_of_sums |
| ss | SciPy.stats.stats.ss |
| st | SciPy.stats.stats |
| statlib | SciPy.stats.statlib |
| stats | SciPy.stats.stats |
| std | SciPy.stats.stats.std |
| stderr | SciPy.stats.stats.stderr |
| sum | numpy.sum |
| t | SciPy.stats.distributions.t |
| take | numpy.take |
| tan | numpy.tan |
| tanh | numpy.tanh |
| threshold | SciPy.stats.stats.threshold |
| tiecorrect | SciPy.stats.stats.tiecorrect |
| tmax | SciPy.stats.stats.tmax |
| tmean | SciPy.stats.stats.tmean |
| tmin | SciPy.stats.stats.tmin |
| triang | SciPy.stats.distributions.triang |
| triang_gen | SciPy.stats.distributions.triang_gen |
| trim1 | SciPy.stats.stats.trim1 |
| trimboth | SciPy.stats.stats.trimboth |
| trim_mean | SciPy.stats.stats.trim_mean |
| truncexpon | SciPy.stats.distributions.truncexpon |
| truncexpon_gen | SciPy.stats.distributions.truncexpon_gen |
| truncnorm | SciPy.stats.distributions.truncnorm |
| truncnorm_gen | SciPy.stats.distributions.truncnorm_gen |
| tsem | SciPy.stats.stats.tsem |
| tstd | SciPy.stats.stats.tstd |
| ttest_1samp | SciPy.stats.stats.ttest_1samp |
| ttest_ind | SciPy.stats.stats.ttest_ind |
| ttest_rel | SciPy.stats.stats.ttest_rel |
| tukeylambda | SciPy.stats.distributions.tukeylambda |
| tukeylambda_gen | SciPy.stats.distributions.tukeylambda_gen |
| tvar | SciPy.stats.stats.tvar |
| types | types |
| t_gen | SciPy.stats.distributions.t_gen |
| uniform | SciPy.stats.distributions.uniform |
| uniform_gen | SciPy.stats.distributions.uniform_gen |
| unique | numpy.unique |
| valarray | SciPy.stats.distributions.valarray |
| var | SciPy.stats.stats.var |
| variation | SciPy.stats.stats.variation |
| vectorize | numpy.vectorize |
| vonmises | SciPy.stats.distributions.vonmises |
| vonmises_gen | SciPy.stats.distributions.vonmises_gen |
| wald | SciPy.stats.distributions.wald |
| wald_gen | SciPy.stats.distributions.wald_gen |
| warnings | warnings |
| weibull_max | SciPy.stats.distributions.weibull_max |
| weibull_min | SciPy.stats.distributions.weibull_min |
| where | numpy.where |
| wilcoxon | SciPy.stats.morestats.wilcoxon |
| wrapcauchy | SciPy.stats.distributions.wrapcauchy |
| wrapcauchy_gen | SciPy.stats.distributions.wrapcauchy_gen |
| z | SciPy.stats.stats.z |
| zeros | numpy.zeros |
| zipf | SciPy.stats.distributions.zipf |
| zipf_gen | SciPy.stats.distributions.zipf_gen |
| zmap | SciPy.stats.stats.zmap |
| zprob | SciPy.stats.stats.zprob |
| zs | SciPy.stats.stats.zs |
| _support | SciPy.stats._support |
SciPy 0.6.0 API Documentation Generated by Endo, 2007-10-17